Oherwydd nodweddion ystod canfod fawr, sensitifrwydd uchel a gallu i addasu amgylcheddol da, mae rhwydweithiau synhwyro ffibr optegol wedi'u cymhwyso'n helaeth mewn diogelwch ar raddfa fawr a lleoli targedau rhanbarthol. Nid yw swyddogaethau traddodiadol fel nodi presenoldeb targed a barnu ei safle yn fras bellach yn ddigonol i fodloni'r gofynion canfod cynyddol heriol. Mae dosbarthu targedau lluosog yn gywir a pharamedrau gwladol lluosog mewn ardal fawr wedi dod yn fan problemus ymchwil. Yn eu plith, nodi'r math o darged, cyfrifo'r safle targed, a chasglu cyflwr cynnig y targed yw prif dasgau canfod y rhwydwaith synhwyro.
Sidelnikov o et al. Profion a gynhaliwyd ar sawl signal ymyrraeth annormal o fewn rhanbarth, gan gyflawni cyfradd canfod o 86. 3% trwy ddefnyddio amleddau gwahanol ar gyfer dosbarthu targed. Fodd bynnag, dim ond dosbarthiad ansoddol y gall y dull hwn berfformio ac ni all ddarparu gwybodaeth am baramedrau gwladwriaethol y targedau. Tejedor J et al. Wedi'i nodi rhwydwaith synhwyro ffibr optegol ar biblinellau a nodi gweithrediadau peirianneg posibl a allai beryglu'r piblinellau trwy ddadansoddi'r gwahaniaethau mewn signalau dirgryniad. Fe wnaethant hefyd ddosbarthu gwahanol ymyriadau gan ddefnyddio trothwyon dwyster. Cyfunodd Tian Miao rwydweithiau niwral â'r dull dadelfennu modd swyddogaeth i ddadansoddi pedwar math o ddigwyddiadau ymyrraeth, gan gyflawni cyfradd gydnabod ar gyfartaledd o 85.2%. Zou Boxian et al. defnyddio technoleg delweddu tri dimensiwn o signalau dirgryniad i ddosbarthu gwahanol ffynonellau dirgryniad fel sŵn gwyn, cerddwyr, cerbydau a chloddwyr. Dangosodd y dadansoddiad efelychu gyfradd gywir o dros 90%. Fodd bynnag, fe wnaeth y swm mawr o ddata cwmwl pwynt tri dimensiwn leihau'r cyflymder prosesu yn sylweddol. Peng Kuan et al. Ffynonellau ymyrraeth ranbarthol wedi'u profi yn seiliedig ar wahaniaethau parth amser\/amledd, gan sicrhau cywirdeb dosbarthu o dros 98% ar gyfer pedwar math o ffynhonnell ymyrraeth gyfnodol. Jiang Hong et al. profi pum ymyrraeth ymyrraeth gyffredin gan ddefnyddio rhwyllau bragg ffibr ultra-wisgo a'u dosbarthu yn seiliedig ar nodweddion signal wedi'u normaleiddio. Mewn 500 o samplau prawf, roedd y gyfradd gydnabod dros 98%. Pan Ruizhi et al. Defnyddiodd dechnoleg synhwyro cyffyrddol gratio bragg ffibr i gyflawni dosbarthiad targed, gyda chywirdeb algorithm o 96.6%. Fodd bynnag, defnyddir y dull hwn yn bennaf ar gyfer mesur cyswllt uniongyrchol rhwng y targed a'r FBG. Er bod ganddo gywirdeb uchel, mae ei berfformiad ymateb yn gostwng yn sylweddol gyda phellter cynyddol. Wei-Hao C et al. defnyddio technoleg φ-OTDR i gael signalau targed, sydd â nodweddion manwl gywirdeb uchel a sefydlogrwydd da. Suzhen L et al. defnyddio rhwydweithiau niwral artiffisial i fesur dirgryniadau adeiladu mewn data synhwyro ffibr optegol, sydd â nodweddion manwl gywirdeb uchel a sylw eang. Fodd bynnag, defnyddir y dull hwn yn bennaf i gydnabod signalau dirgryniad sengl ac ni all gyflawni dosbarthiad aml-darged. Shang Qiufeng et al. Dadelfennu modd amrywiadol cyfun ag algorithmau peiriannau fector cymorth i nodi pedwar math o signalau annormal, gan sicrhau cywirdeb adnabod o dros 98%. Fodd bynnag, oherwydd defnyddio dau algorithm, yr amser prosesu ar gyfer un set o ddata oedd 169 eiliad, a oedd yn gymharol araf.
Dyluniwyd algorithm adnabod yn seiliedig ar nodweddion paramedrau signal aml-amcan. Mae'r algorithm hwn yn nodi nodweddion gwahanol dargedau o ran osgled, hyd ac amlder, gan gyflawni datgysylltu signal yn achos aliasio signal aml-amcan. Profwyd nodweddion signal synhwyro ffibr pedwar targed cyffredin, a chwblhawyd dadansoddiad meintiol o signalau aml-amcan. Mae'r canlyniadau arbrofol yn dangos mai osgled tonfedd cymedrig targed 1 yw 1.25nm, gyda chyfnod yn nodweddiadol o oddeutu 12 0 ms; Mae amplitudau tonfedd cymedrig targedau 2 a 3 rhwng 150-350 pm, gyda chyfnodau'n amrywio o 1 i 3s; Mae osgled tonfedd cymedrig targed 4 dros 3.2nm, gyda hyd o oddeutu 15s. Mae gan y nodweddion hyn gywirdeb cydnabyddiaeth uchel yn yr algorithm hwn. Yn y prawf aliasio targed, mae'r gyfradd adnabod targed ar gyfartaledd a chymedr cywirdeb cydnabod ill dau yn uwch na 80.0%, gan wirio dichonoldeb yr algorithm arfaethedig.